Gradient Decent

Batch Gradient

批量梯度是指在梯度下降法中，使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度。

• m是训练样本的总数
• xᵢ是第i个样本的特征向量
• yᵢ是第i个样本的标签
• θ是模型参数向量
• $x_i^T\theta$ 表示预测值
• 根据误差，向特征向量方向来调整
• BGD：${\alpha }^k$ 代表学习率